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Improving Twitter Sentiment Analysis with Topic-Based Mixture Modeling and Semi-Supervised Training

机译：利用基于主题的混合建模和半监督训练改善Twitter情感分析

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Bing Xiang; Liang Zhou;
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年度 2015
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2. A topic-based sentiment analysis model to predict stock market price movement using Weibo mood [J] . Wenhao Chen, Yi Cai, Kinkeung Lai, Web Intelligence and Agent Systems . 2016,第4期

机译：基于主题的情绪分析模型，利用微博情绪预测股市价格走势
3. A quantum-inspired sentiment representation model for twitter sentiment analysis [J] . Zhang Yazhou, Song Dawei, Zhang Peng, Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2019,第8期

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4. Improving Twitter Sentiment Analysis with Topic-Based Mixture Modeling and Semi-Supervised Training [C] . Bing Xiang, Liang Zhou Annual meeting of the Association for Computational Linguistics . 2014

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5. An Evaluation of Geotagged Twitter Data During Hurricane Irma Using Sentiment Analysis and Topic Modeling for Disaster Resilience [D] . Vayansky, Ike 2018

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6. Social Bots’ Sentiment Engagement in Health Emergencies: A Topic-Based Analysis of the COVID-19 Pandemic Discussions on Twitter [O] . Wen Shi, Diyi Liu, Jing Yang, 2020

机译：社会机床的情感终止突发事件：对Twitter上的Covid-19大流行讨论的基于主题分析
7. Understanding #WorldEnvironmentDay User Opinions in Twitter: A Topic-Based Sentiment Analysis Approach [O] . Ana Reyes-Menendez, José Saura, Cesar Alvarez-Alonso 2018

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